回复「统计学」可查看「说人话的统计学」系列合辑✪在上一集《算术平均数：简单背后有乾坤》（如果你错过了这一集，或者已经忘记了我们讲了啥，强烈建议你戳这里稍作回顾）中，我们问了这么一个问题：多少年来人们最熟悉、最常用、最符合直觉的算术平均数，它到底好在哪里？
正态分布的密度函数具有数学美感，但很多人并不知道它是如何得到的，本文介绍两种推导方法。3Blue1Brown 的视频 Why π is in the normal distribution 中详细介绍了这种方式。
正态分布，这个我们从中学就学过的内容，真有这么重要吗？我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值，理解均数置信区间的前提。今天，我尝试带着大家搞懂对于正态分布你需要知道的所有知识点。
有人天真的人认为我们的世界在很多领域经常发生极端事件，在一些领域中也许存在这样特别极端的例子，但是，其实很大一部分领域，极端现象都非常少，就像世界上没有身高15米的人一样，因为我们的世界大部分事物服从正态分布。
0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》
