书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理，也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
Stability AI 最近开源了 SDXL，这是 Stable Diffusion 的最新、最强大的版本。Replicate 从第一天起就已准备好使用托管版本的 SDXL，你可以从 Web 或使用我们的云 API 运行该版本。
怎么使用SD模型获得这样精美的效果？Hello~o，朋友们~欢迎回到AI趣闻屋。相信有很多小伙伴在看到喜欢的模型时都会下载下来。[灵光一闪]但是使用后发现，出图效果并没有模型展示图的那样精致。就很是迷惑：明明正反提示词、CFG、Step都一样，甚至Seed都设置一样了。
在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能，比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等，也可以混合使用，下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
