9月13日，通义千问大模型已通过录制方式招募，并正式向公众开放。幸运的是，目前已经有非常优秀的框架LangChain来串联AIGC相关的各类组件，让我们轻松构建自己由于业务上对客户支持的需要，我在几个月前就已经在LangChain模块中添加了调用通义千问API的模块代码。
本文原创，著作权归 WGrape(https://wgrape.github.io/) 所有，未经授权，严禁转载一. 前言随着GPT模型的问世，大语言模型（LLM）时代已经来临。LLM的出现，使得人工智能在语言处理方面的能力得到了极大的提升。
本文为笔者学习LangChain时对官方文档以及一系列资料进行一些总结～覆盖对Langchain的核心六大模块的理解与核心使用方法，全文篇幅较长，共计50000+字，可先码住辅助用于学习Langchain。一、Langchain是什么？
上节课，我我为您介绍了LangChain中最基本的链式结构，以及基于这个链式结构演化出来的ReAct对话链模型。没有看过的小伙伴可以点击链接查看： 「链接」今天我将由简入繁，为大家拆解LangChain内置的多种记忆机制。本教程将详细介绍这些记忆组件的工作原理、特性以及使用方法。
