来源:信阳日报 众所周知,在人工智能领域,尤其是在模型训练和推理阶段,显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大,对算力的需求也会倍增。因此,如何选择合适的显卡,鱼(性能)和性价比(熊掌)是否可以兼得,是许多模型开发者非常关注的话题。
每经记者:岳楚鹏 每经编辑:兰素英2月10日,清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新,成功打破大模型推理算力门槛。此前,拥有671B参数的MoE架构大模型DeepSeek-R1在推理时困难重重。