显卡作为PC电脑中重要的配件之一，一直是玩家非常看重的，但同时显卡也不像其他配件有可查询性能参数的标注。那么在众多显卡厂商中，他们的卡都有什么区别，又如何自己手动查询呢，这就要用到显卡的灵魂伴侣GPU-Z了。
对于家用普通家用、商务办公、影音娱乐、上网课、炒股、开网店等需求，对于这类需求基本对显卡性能要求不高，通常入门显卡或者核显就可以应付，但是如果涉及3D游戏或者3D设计等需求，那么自然对显卡性能有一定的要求，显卡的选择无疑变得重中之重。
如果以上都没问题，则说明CUDA安装成功，至于Cuda安装成功之后的使用，我们可以在Visual Studio中写C++代码使用，也可以在Anaconda和Pycharm中写Python代码使用，额外下载安装cudnn，CUDNN是一个常见的神经网络层加速库文件，能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算，而CUDA就像一个很粗重的加速库，其主要依靠的是显卡。
前面把 CUDA 和 CUDNN 安装配置好之后，环境变量会自动添加，然后通过 cmd 输入 “nvcc -V” 查看 到 CUDA 的版本表示安装无误，接着就是查看 CUDA 与 pytorch 对应版本了，也可以直接下载 whl。
