本文经授权翻译自David Beer, “How should we do the history of Big Data?”, Big Data & Society, January-June 2016: 1-10.
中国发展门户网讯 随着新一代信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，数据已日益成为土地、资本之后的又一种重要的生产要素，和各个国家和地区争夺的重要资源，谁掌握数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。
点击上方“国家电网杂志”可以订阅哦！在时下的流行语中，很难找出一个比“大数据”更吸引眼球的术语了。1980年，阿尔文•托夫勒在《第三次浪潮》中预言了信息时代的到来会带来数据爆发，约翰•梅西在1998年的美国高等计算机系统协会大会上首次提出“大数据（big data）”一词。
美英日澳等国家政府高度重视大数据产业发展，自 2012 年来密集出台多项专门政策予以支持。从各国举措来看，政策着力点主要在于三个方面。其一是开放数据，给予产业界高质量的数据资源;其二是在前沿及共性基础技术上增加研发投入;其三是积极推动政府和公共部门应用大数据技术。
全世界的数据信息，每11个小时就增加一倍。对于企业，数据量的飞跃蕴含着提高战略思想和商业优势的重要机遇，但诀窍是，如何有效挖掘这个庞大的资源。当数据因为自身总量、处理速度、多样化问题等原因，而使用常规手段变得难以管理时，便升华为大数据。
前言移动互联网技术相比较PC时代的互联网有着本质的区别，伴随着数据时代带动的非线性大数据增长过程，社会生活和城市建设过程中的教育系统也在高速发展过程中，这完全不同于过去的二十年间的信息技术对教育教学的改变进程。
（本文作者曾刚，上海金融与发展实验室首席专家、主任；陈小辉，上海金融与发展实验室特聘研究员）随着国家数字经济战略的深入推进，数字化成为一个炙手可热的话题。不管是商业银行还是实体企业，都在积极推动数字化。
在大多数人根本不知道大数据（Big Data）到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC（国际数据资讯公司）的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料，成了人人关心的重点议题。
前 言 最近看了「模仿游戏」(The Imitation Game)这部电影，这是叙述英国剑桥大学教授艾伦·图灵(Alan Turing) 当年成功破解德军的恩尼格玛密码机（Enigma）并影响二次世界大战最终成败的真实故事。
