es是不是向量数据库

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Elasticsearch 很棒，但矢量数据库才是未来
影响是显而易见的:即使只有 100 万个向量，Elasticsearch 也需要 3770 毫秒才能返回搜索结果，而 Milvus 则需要 6 毫秒，相差 600 倍。
AI中国
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做少有人涉足的向量数据库，是种什么体验？| 快公司
人工智能的突破是建立在数据、算力、算法三个层面，彼此发展相辅相成。哪怕是只能带来一两个性能点的提升，只要最终能获得超强的效益回报，巨头科技公司往往会加大投入。
钛媒体APP
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10分钟快速入门海量数据搜索引擎Elasticsearch
对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题，在开源搜索引擎领域排名第一的 Elasticsearch 里均能得到有效解决。
媛媛不是程序员
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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding
擅长 OLAP 分析的 ClickHouse 不仅可以用于 vector search，还可承担起整条 embedding 的加工处理工作，All in one Pipeline 也让速度远超传统批处理框架数倍;
媛媛不是程序员
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MySQL、HBase、ES(ElasticSearch)的特点和区别
MySQL:关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型。
壹剑仙
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万字详文：Elasticsearch 基础入门
用 ES 的话来说，你比 ES 更懂你的数据，但一些配置信息、限制信息，还是需要在了解了 ES 的功能之后进行人工限制。
媛媛不是程序员
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Elasticsearch和Clickhouse基本查询对比
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。
闻数起舞
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Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间，这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答，距离目前已经快一年的时间，如果想让GPT基于近一年的时间回复问题，就需要RAG技术了。
京东云开发者
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腾讯邱跃鹏：围绕智能化、融合创新、国际化，打造面向未来的云
9月5日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏在演讲中表示，未来的云是面向智能化、融合创新、国际化的，腾讯云将围绕这三个方向持续探索和创新，打磨好产品能力，助力企业取得新增长。
中国青年网

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