随着人工智能（AI）生成的内容充斥互联网，它正在破坏未来模型训练的数据。当AI“吃掉”自己时，会发生什么？得益于生成式人工智能的蓬勃发展，普通人也可随时使用计算机程序来生成文本、计算机代码、图像和音乐。
2024年35U35当代科技青年图鉴35岁对他们来说意味着什么？为什么选择这个科研领域？科研带给他们最大的变化是什么？让我们走进本期U35在数据的汪洋大海里，用AI模型“冲浪”，是一种怎样的体验？在大模型日新月异发展的当下，有哪些新动态值得关注？
科技日报北京7月25日电（记者 张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。
·ImageBind是第一个将六种类型的数据结合到一个单一的嵌入空间的模型。该模型包括的六种数据是：视觉（图像和视频形式）、热力（红外图像）、文本、音频、深度信息和运动读数。·其他可以被添加到未来模型中的感官输入流包括“触摸、讲话、气味和大脑fMRI（功能性磁共振成像）信号”。
来源：环球网 2月17日，记者从中国移动广西公司了解到，该公司深入贯彻落实自治区“新春第一会”精神，坚持实干为要、创新为魂，成立了人工智能发展工作专班，通过全面接入DeepSeek、九天、通义千问等国产AI大模型，深入推理演算，推出了自主研发的智慧问答机器人、数字员工、移动云、智
