在前几篇文章中，我们介绍了神经网络的历史和基本结构，也举例展示了如何利用神经网络解决一些简单的问题，然而，使用神经网络解决分类或者回归等问题，不仅需要设计好神经网络的结构，更重要的是为网络中每个神经元的参数配置参数，即训练一个神经网络。
student 模型的实际模型结构和小模型一样，但是损失函数包含了两部分，分类网络的知识蒸馏 mxnet 代码示例如下:tensorflow代码示例如下:tf.scalar_mul 函数为对 tf 张量进行固定倍率 scalar 缩放函数。
回归分析，regression analysis，一个省份的人平均身高在100年内几乎是不变的，假设是1.7米，即使出现了2.26米的姚明，但姚明的后代身高肯定要往1.7米回归，不可能超过2.26米，即使姚明的女儿10岁时已经1.7米。
