索引的核心作用: 通过索引检索仅需要数据 从索引中直接获取查询结果 索引覆盖的条件: Select查询的返回列包含在索引列中 有where条件时，where条件中要包含索引列或复合索引的前导列 查询结果的总字段长度可以接受。
这里先简单阐述下，比如你创建了一个联合索引 ``create index idx_abc on t 。模糊查询中出现左侧模糊的情况 : select * from t where id like '%test' 或者 select * from t where id like '%test%'
首先要声明的就是，千万级数据对于MySQL来说就是不太合理的一个存在。优化MySQL千万级数据策略还是比较多的。分表分库创建中间表，汇总表修改为多个子查询这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
1 索引简介1.1 什么是 MySQL 的索引官方定义：索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构，他的作用是帮助我们高效获取数据，在正式介绍索引前，我们先来了解一下基本的数据结构2 索引数据结构2.
在我们日常工作中，可能会经常使用MySQL数据库，因为它是开源免费的，而且性能还不错。在国内的很多公司中，经常被使用。但我们在MySQL使用过程中，也非常容易踩坑，不信继续往下看。今天这篇文章重点跟大家一起聊一聊使用 MySQL 的15个坑，希望对你会有所帮助。
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？
一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。
