近日,DeepSeek的风也吹到了医疗领域。不少在AI工具上求医问药的帖子火了,有患者带着DeepSeek的查阅结果,“质疑”医生的治疗方案,结果竟发现AI的意见是对的,对此有医学博主自嘲“天塌了”。目前湖南省医保局发布通知,明确严格禁止通过人工智能自动生成处方。
人工智能产业蓬勃发展,大模型不断升级迭代,AI技术正在加速进入千行百业,推动其数智化转型。作为人工智能应用落地的“重地”,AI医疗的发展情况一直备受市场关注。当下,随着国产大模型的崛起,一场围绕着AI技术的医疗变革正在进行。
机构指出,AI有望重塑药物发现的模式,并且为制药行业带来潜移默化且持续地降本增效,驱动AI制药管线和市场的快速增长,看好AI制药行业长期的发展潜力及前景。核心逻辑1.AI制药领域正经历着快速的迭代和变革,算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的基础。
从人类控制机器到机器自己决策,AI执掌手术刀,数字医疗面临哪些机遇和挑战?前两天,广东一位医学博主的帖子引发了热议。他说,他的一个患者向人工智能大模型“问诊”之后,回来质疑他的治疗方案。这位医学博主自己又查了一遍指南,才发现原来指南真的更新了。类似的新闻还有不少。
21世纪经济报道记者 闫硕 北京报道随着技术的发展,AI正成为重构医疗生态的核心力量。医疗AI兼具巨大社会价值与商业潜力。京东健康探索研究院(JDH XLab)首席科学家王国鑫表示,医疗AI不仅是效率工具,更是重塑医疗行业的新质生产力,将在解决医疗资源供给方面发挥巨大价值。
机构指出,AI医疗市场潜力较大,随着生成式AI技术革新,高效的训练和推理方法、低成本的预训练策略,较好地解决了医学模型训练数据规模大、成本高的难题,为AI医疗的多场景应用奠定基础。2020年以来多部门从标准化建设、技术创新、数据应用等多个方面为AI医疗的发展提供助力。
随着人工智能技术,尤其是大模型的迅速发展,AI在医疗健康领域的应用日益广泛,不仅提升了医疗服务的效率,还在疾病诊断、个性化治疗和医疗资源优化等方面展现了巨大潜力。然而,尽管AI在医疗中的应用前景广阔,仍然面临诸多挑战。