Transformer模型在Google团队2017年论文《Attention Is All You Need》中被首次提 出，Transformer的核心优势在于具有独特的自注意力机制，能够直接建模任意距离的词元之间的交互关系，解决了循环 神经网络、卷积神经网络等传统神经网络存在的长序列依赖问题。
7月10日，专为科研人员、高校教师和学生、职场人士研发的大模型应用产品心流正式上线。心流支持AI搜索问答，可以进行智能搜索和对话；支持AI阅读分析，特别是支持学术论文等长文本的检索、阅读、分析和总结，并可以梳理论文大纲。据了解，心流的主要目标是帮助用户提升知识获取效率。
该文是前不久国内外多家高校和企业共同完成的长达200页的学术综述论文，有多达100名作者，分别来自于清华大学、北京大学等国内高校，哥伦比亚大学、蒙特利尔大学等国外高校，字节跳动、华为、京东、腾讯等企业以及中科院和北京智源等机构。
南方财经全媒体记者程浩 东莞报道在科学研究中，如何开发一件人工智能工具，将海量的知识化为科学工作者手中的利器呢？在新春伊始，松山湖材料实验室给出了一个答案，其推出了一款具有划时代意义的材料科学 AI 工具——MatChat AI智能体。
·该论文提出了首个感知决策一体化的端到端自动驾驶大模型UniAD，开创了以全局任务为目标的自动驾驶大模型架构先河，标志着自动驾驶技术的重要突破。在UniAD中，多目标跟踪准确率超越最佳性能20%，车道线预测准确率提升30%，预测运动位移和规划的误差分别降低38%和28%。
来源：环球网 【环球网科技综合报道 记者 秦耳】在如今大模型爆发的时期，拉住一个AI从业者问他市场上谁家的大模型更为优秀。他应该会告诉你“去看这家有多少算力投入训练”，更为言简的话他会以“存储有多少块英伟达算力芯片”作为更直接的衡量标准。
8月14日Nature官网发布文章称多家学术出版商正在向科技公司出售研究论文的使用权用于训练AI模型这些交易在很多情况下并未征求作者的意见引发了部分研究人员的强烈不满被“出卖”的论文Nature称英国学术出版商泰勒-弗朗西斯（Taylor &Francis)已经和微软签署了一项价
