llm-course在上次介绍（北方的郎：llm-course，狂飙13.5K Star，GitHub上最全的开源大模型教程）后又有了更新，增加了新的章节包括“LLM工程师”等部分，Star也狂飙到了25K。GitHub地址：https://github.
机器之心发布机器之心编辑部字节跳动大模型团队成果 Depth Anything V2 现已被苹果官方收入 Core ML 模型库。本文介绍了 Depth Anything 系列成果的研发历程、技术挑战与解决方法，分享了团队对于 Scaling Laws 在单一视觉任务方面的思考。
点击GitHub - getAsterisk/deepclaude: A high-performance LLM inference API and Chat UI that integrates DeepSeek R1's CoT reasoning traces with Anthropic Claude models.链接，立即体验这场AI革命的前沿力量!
当在 GPU: RTX 4090，CPU: Core i9-13900K，OS: Ubuntu 22.04.3 LTS的环境中，使用研究人员提出的流扩散管道和sd-turbo模型生成图像时，以超100fps的速率生成这种高质量的图像是可行的。
大家好，我是Echa。人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。为了加速大模型的训练，需要大量的数据和计算资源，因此常常使用分布式计算框架。
不过，普林斯顿和芝大竟发现，面对真实世界GitHub问题，GPT-4的解决率竟是0%。因为码农大量涌向ChatGPT、Github Copilot，Stack Overflow今天不得已宣布裁员100多人，几乎占员工人数的1/3。
