优化顺序：选择适当的引擎和表结构和数据类型建立索引，优化sql。增加缓存，redis、memcache。主从、主主，读写分离。mysql自带分区表根据业务耦合垂直拆分，分布式数据库水平拆分，选择合理的sharding key。
Extra:额外信息 only index 信息只需要从索引中查出，可能用到了覆盖索引，查询非常快 using where 如果查询没有使用索引，这里会在server层过滤再使用 where来过滤结果集 impossible where 啥也没查出来 using filesort ，只要没有通过索引来排序，而是使用了其他排序的方式就是 filesort using temporary一般来说这种情况都是进行了DISTINCT、排序、分组 using index condition 索引下推，上文讲过，就是把server层这个过滤操作下推到引擎层。
分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。通过分库分表技术来解决此类问题，但正因为使用此技术，会产生ACID一系列的问题，各类中间件解决此类问题各有各的优势。
说来惭愧，这是耽误了将近1年的工作，一直零零散散拖着没做完，昨天总算是卯着劲出了一个版本。最初是打算更新一版MySQL开发规范，把一些新的技术栈和思路都更新迭代，与时俱进，但是做了一段时间，发现这件事情比自己想得要复杂。
