ChatGPT作为一款由OpenAI开发的大型预训练语言模型，以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用场景，迅速引起了全球范围内的关注和讨论，GPT-4，在2023年3月15日震撼推出，这是一个大型多模态模型，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本结果，Sora的推出更不可思议，同时国内国外雨后春笋搬的各种大模型，国内一众大佬对大模型众说纷纭，百度大佬最近接受采访时说 文心一言 已跟GPT4.0不相上下，其中中文已超越ChatGPT，其中还特意举了个例子以沁园春为词牌做诗一首，GPT4.0不知道是以四个开头还是5个字开头，然而百川智能模型王小川网络中互怼百度大佬活在幻觉中，好不热闹。
随着人工智能技术的不断演进，小模型和大模型在不同应用场景中展现出了各自的优势与不足。近年来，选择小模型还是大模型成为了学术界和工业界的热门话题。小模型以其轻量化和高效性在资源受限的环境中备受青睐，而大模型则凭借其高精度和强大的计算能力在处理复杂任务中占据优势。
总之，选择大模型最重要的是明确自己的需求，并结合模型的能力、使用体验、成本等因素进行综合考量。总结一下:缺少了深度思考的大模型终将走向消亡，即使是大公司的APP，先行者未必就是最终的胜利者，DEEPSEEK反应速度明显不如腾讯元宝，思考的深度也有差距，目前来看，腾讯元宝更加流畅，更加全面。
最近一段时间，互联网科技圈掀起了一股大模型发布潮，百度、腾讯、阿里、华为等大厂纷纷官宣了自己的AI大模型。不少业内人士发现，大模型正在以“肉眼可见”的速度越长越大，参数规模似乎成为象征着大厂出手的一个“标配”。
近日，浪潮信息发布源2.0-M32大模型4bit和8bit量化版，性能比肩700亿参数的LLaMA3开源大模型。4bit量化版推理运行显存仅需23.27GB，处理每token所需算力约为1.9 GFLOPs，算力消耗仅为同等当量大模型LLaMA3-70B的1/80。
