AMD-Xilinx Vitis™ Model Composer 是一个基于模型的设计工具，不仅可在 MathWorks MATLAB® 和 Simulink® 环境中进行快速设计探索，而且还可通过自动代码生成在AMD- Xilinx 器件上加速投产进程。
回到我们慕尼黑的办公室，我们将收集到的数据加载到 MATLAB 中，并使用 Statistics and Machine Learning Toolbox™ 中的 Classification Learner app，利用各种分类器训练机器学习模型。
用SIMULINK模型搭建出来整个电动汽车控制模型通过驱动力和阻力，求出车辆加速度，求积分求出速度、跑的路程等数据。阻力模型只考虑空气阻力和滚动阻力动力模型电机输出力与地面附着力进行比较，取最小值，防止车轮打滑。
MATLAB从入门到精通详细介绍了MATLAB所有常用知识点，具体内容包括MATLAB用户界面、MATLAB帮助系统的使用、MATLAB基础知识、向量与多项式、矩阵运算、图形绘制、图形标注、程序设计、矩阵分析、符号运算、数列与极限、积分、方程和方程组求解、微分方程求解、数据可视化分析、回归分析和方差分析、数据拟合与插值、优化设计、图形用户界面设计、Simulink仿真设计等。
控制器软件开发的V流程中，有两个需要通过实时仿真完成的重要环节，即快速控制原型（RCP）与硬件在环仿真（HIL）。我相信有很多朋友都对这两个概念早有耳闻，但是它们真正的作用是什么呢？在现实中，我们又该如何区分RCP和HIL呢？
汽车生产制造过程中，每一道工序都离不开精细地加工和打磨，任何一个细小的错误都有可能导致车体结构出现偏差而无法验收，重新返工不但会延长生产周期，也要带来一定的经济损失。若在造出实车之前，通过虚拟仿真技术，找到最佳的解决方案，制造一辆好车的把握就会大得多。
摘 要： 对比分析了最小半径泊车算法和不等半径泊车算法的基本原理，分析了汽车在低速情况下泊车入库时的后轮轨迹特点。同时在MATLAB环境下对两种算法进行了仿真研究，并且对仿真数据进行了比较分析。结果表明，不等半径泊车算法对泊车起始位置要求相对较低，更符合实际操作需求。
