Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于Hadoop MapReduce的是，Hadoop每次经过Job执行的中间结果都存储到HDFS等磁盘上，而Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，而不再需要读写HDFS。
APIKafkaUtils.createDirectStream[String,String, StringDecoder, StringDecoder]代码演示import kafka.serializer.StringDecoderimport org.apache.spar
Apache Hadoop是一个成熟的开发框架,其连接着庞大的生态系统，并且得到了Cloudera、Hortonwork、Yahoo这些卓越机构的支持与贡献，并且为各个组织提供了许多工具来管理不同大小规则的数据。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。
