NVIDIA喜欢搞一些封闭技术，比如说PhysX物理加速、CUDA并行计算等，都仅限自家显卡支持，不过在AMD老家德州举办的SC15高性能计算大会上，AMD做出了一个惊人的宣布，他们的显卡也可以支持CUDA了！
今年以来，PC业界最大的风口毫无疑问就是“AI”了，从年初的Stable Diffusion AI绘画到后来的ChatGPT，仿佛一夜之间PC里沉寂已久的庞大算力找到了出头之日，各路热点关注纷纷涌向AI计算，各厂商一夜之间纷纷推出自己的模型，显卡价格暴涨，随后迎来制裁...
每经记者：朱成祥 每经编辑：陈俊杰谁是生成式AI最大的受益者？至少在芯片产业链，一定是GPGPU（通用图形处理器）绝对龙头英伟达。在AI芯片，在GPGPU领域，天下英雄谁敌手？答案是没有。在优良业绩的助推下，英伟达一度站上一万亿美元市值。
沉寂已久的服务器领域近乎开了场春晚，之所以这么引人关注，还是因为今年大火的ChatGPT将人工智能再度推上风口浪尖，英伟达GPU变成AI玩家们争夺算力的抢手金砖，A100价格从去年12月一路上涨，5个月价格累计涨幅达到37.5%，同期其阉割版的A800价格累计涨幅达20.0%。
这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算，以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。
海外玩家 @TechPractice1 用 AMD R5 4600G 这款 APU 搞出了「显存扩容」操作。R5 4600G 算是 AMD 的上上代产品，Zen2 架构 6核心12线程，65W TDP 。
通过这种优化方法，在最新的 Llama2 的 7B 和 13B 模型中，如果用一块 AMD Radeon RX 7900 XTX 速度可以达到英伟达 RTX 4090 的 80%，或是 3090Ti 的 94%。
