当前，以大模型为代表的新一轮人工智能浪潮势如破竹，正以飞快的速度席卷千行百业。面对激烈的技术变革，如何发挥数据的基础资源和创新引擎作用？数字安全领域又将面临怎样的机遇和挑战？ 5月24日，第七届数字中国建设峰会“数据资源与数字安全”分论坛在福州举行，对上述问题作出解答。
很多人抱怨全战的AI太智能太厉害，接下来就为大家解析AI难度加成的几个方面。1.部队战斗力部队战斗力全面提升，但是免伤（咒术、物理、魔法）和护甲是不变，变的只是近战攻防，远程精度。这些都有实际的测试，确实不光是士气。
图源：东方ICChatGPT的大热，GPT-4、文心一言等相继问世，人工智能正越来越多地嵌入大众生活。智能对话、三维重建、AI换脸等技术，让科幻变成现实，展现了产业变革的蓝图。然而，AI技术带来的隐忧也随之浮出水面，AI技术被拿来作恶的事件时有发生。
DeepSeek、宇树科技等本土科技企业的火爆出圈，给近年来持续升温的人工智能再添一把火，大模型、生成式人工智能等也成为代表委员们关注热点之一。特别是随着人工智能向各领域渗透，AI正加快从“实验室工具”向新型基础设施转变，引发了一系列值得深思的新议题。
本报记者 白云怡 赵觉珵编者的话：中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）取得的突破为中国AI发展注入一剂强心针，也推动一些国内外同行的开源举措和应用拓展，同时，被检测到的“职业打手”对其展开的网络恶意攻击也让人们关注技术狂飙背后亟待应对的安全问题。
