Hadoop是一个大数据解决方案，提供了一套分布式系统基础架构。HDFS:分布式文件系统，HDFS分为NameNode和DataNode，NameNode负责保存元数据的基本信息，DataNode负责具体数据的存储。
前言:CAT是一个实时和接近全量的监控系统，它侧重于对Java应用的监控，除了与点评RPC组件融合的很好之外，他将会能与Spring、MyBatis、Dubbo 等框架以及Log4j 等结合，支持PHP、C++、Go等多语言应用，基本接入了美团点评上海侧所有核心应用。
摘 要：Hadoop工具核心模块包括分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和分布式编程模型MapReduce，其中HDFS是Hadoop数据存储处理的核心模块，但目前缺乏有效的HDFS可视化管理工具，因此设计实现了一套可视化管理工
Hadoop作为大数据主流的基础架构选择，至今仍然占据着重要的地位，而基于Hadoop的分布式文件系统HDFS，也在大数据存储环节发挥着重要的支撑作用。今天的大数据入门分享，我们就主要来讲讲HDFS分布式文件管理系统。
Hadoop主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。
大家平时经常用的百度网盘存放电影、照片、文档等，那有想过百度网盘是如何存下那么多文件的呢?存在两个 NameNode，一个是活动的 NameNode，称为 Active，另外一个是备用的 NameNode，称为 Standby。
写的时候，NN 会生成由三个 DN 构成的一个list，并告诉第一个 DN 要写入的数据以及后面两个 DN 的信息，三个 DN 依次写的时候，有一个 DN 挂掉，则会跳过他，将它从 list 中移除，然后继续入写其余两个 DN。
云计算(cloud computing)，由位于网络上的一组服务器把其计算、存储、数据等资源以服务的形式提供给请求者以完成信息处理任务的方法和过程。在此过程中被服务者只是提供需求并获取服务结果，对于需求被服务的过程并不知情。
一、HDFS介绍上篇文章已经讲到了，随着数据量越来越大，在一台机器上已经无法存储所有的数据了，那我们会将这些数据分配到不同的机器来进行存储，但是这就带来一个问题：不方便管理和维护所以，我们就希望有一个系统可以将这些分布在不同操作服务器上的数据进行统一管理，这就有了分布式文件系统H
去年，突如其来的疫情推动在线英语教育热度升温，越来越多的人选择在线学英语。据研究表明，一方面，在线教育的灵活性、性价比与可反复观看的优势让用户愿为在线英语课程继续投“票”，另一方面，用户在英语发音和口音的核心关切问题上仍存在分歧。
WelcomHi [haɪ]嘿，喂，你好I [aɪ]我Be[biː] (am [æm], is [ɪz], are[ɑː])是what [wɒt] 什么your [jɔː] 你的;你们的name [neɪm] 名字hello [həˈləʊ]喂，哈啰，你好my [maɪ]我的go
导读：携程每天处理数以亿级日志，如何做到实时低延迟、不丢失、查询高效，具有一定的技术挑战。本次分享抛砖引玉，将从下面四点切入希望能解开携程内部落地实践的面纱：Overview（携程监控体系整体架构）、Clog（携程日志系统）、CAT和TSDB。
