mac跑深度学习

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Mac也能深度学习GPU加速
让做深度学习的同学很难受，在最新PyTorch 版本中支持了Mac，调用参数:device=torch.device。
那年八月狮子座
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Python的福音！教你激活苹果本的显卡来搞深度学习
PlaidML 是您的不二之选想在 Mac 的集成 AMD GPU 或外置显卡上训练机器学习模型？任何尝试在 macOS 上使用 TensorFlow 训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
python小白社区
苹果M1更适合强化学习？比V100性能提升200%价格低90%，功耗减88%
2020 年底，苹果发布了 M1 芯片，提供了全新的自研 GPU，并和 CPU 集成封装成 SoC，加上随之而来的 ML Compute 框架，macOS 端的深度学习训练有了显著的速度提升。
机器之心Pro
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在旧款MacBook Pro上运行deepseek R1 32b模型的效果，有点诡异
我使用的环境是ollama+chatbox，在ollama里直接下载了deepseek r1的32b模型，也就是320亿参数，对应的模型文件大小是差不多20G。
韬哥杂谈
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