机器学习的训练过程通常包括以下几个步骤：数据预处理：收集机器学习任务所需的数据集，并进行清洗、处理和标注等预处理操作，以便于机器学习算法的训练和提高性能。特征工程：根据任务需求和数据特点，选择合适的特征提取方法，构建特征向量，以提高模型的预测能力和泛化能力。
如同Siri 和 Alexa 这样的虚拟助手就是通过机器学习技术来实现语音提醒、回答问题、执行命令等功能。新程序员可以通过使用Python 或 R语言以及来自Movielens 数据集的数据进行编码来练习。
节假日前买了三本关于机器学习的书？《百面机器学习》《python深度学习》《美团机器学习》作为整体了解和以后深入的再翻阅。入门学习大致的机器学习方法，还有赖于网络博客/资料等。有经验的前辈有好的推荐学习方法吗。
