撰文 | Fengwen, BBuf本文主要介绍 One-YOLOv5 使用的数据集格式以及如何制作一个可以获得更好训练效果的数据集。本节教程的数据集标准部分翻译了 Ultralytics/YOLOv5 wiki 中对数据集相关的描述(https://github.
Chengjian Feng， Yujie Zhong， Yu Gao， Matthew R Scott， and Weilin Huang. Tood: Task-aligned one-stage object detection. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision， pages 3510–3519， 2021. 3， 4。
上篇文章:YOLOv7入门教程详解---环境安装 我们将yolov7外部需要的环境已经全部安装完成，那么这篇文章我们直接进行yolov7的实战----检测，推理，训练。下载网址:mirrors / WongKinYiu / yolov7 · GitCode。
可视化界面的部分在window.py文件中，是通过pyqt5完成的界面设计，在启动界面前，你需要将模型替换成你训练好的模型，替换的位置在window.py的第60行，修改成你的模型地址即可，如果你有GPU的话，可以将device设置为0，表示使用第0行GPU，这样可以加快模型的识别速度嗷。
