随着人工智能的兴起引发医疗行业变革，各地多家医院引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。专家表示，DeepSeek的诊断结果只能作为参考，最终的诊断还是要靠医生。
近日，南方医科大学第五附属医院布局运用DeepSeek。目前，试点科室已完成DeepSeek-R1大模型与自主研发的“临床实验室智慧管理系统”的深度整合，院方表示，这标志着医院正式迈入“智能化实验室”建设的新阶段。
“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖引起网友热议。截至23日14时，该帖获得15.2万的点赞，近3万条评论，1.1万收藏。
乌鲁木齐晚报全媒体记者李晓青 国产大语言模型DeepSeek爆火，正掀起医疗行业的智能化浪潮。最近，自治区人民医院紧跟国内人工智能趋势，在自治区医疗机构领域率先成功完成了DeepSeek本地化部署，这场拥抱变革的实践探索，将如何推进智慧医院建设，又将如何让患者真正获益？
2月24日，DeepSeek启动“开源周”，开源了首个代码库FlashMLA。据介绍，这是DeepSeek针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，现在已经投入生产使用。
