1 说明=====1.1 准备篇《Dlib库教程（1）：介绍、linux下的安装与避坑》。1.2 本次讲解Dlib库的强大的联合python的人脸检测、标记和识别功能。1.3 熟悉Dlib库的python的API功能函数。1.
数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。
如在数据清洗时使用numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库，还有一些其他在自动化办公中使用到的库。
dlib是机器学习和计算机视觉领域的一个强大工具，提供了图像处理、机器学习工具和算法。它最常用的功能是:1. 人脸检测和人脸对齐:dlib提供了非常高效和准确的人脸检测工具，可以检测图像和视频流中的人脸，并对其进行对齐。
本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。人类一直试图让机器能够智能化，能有自主学习的能力，也就是人们常说的人工智能。
