（本文作者王鹏，北京社科院研究员）随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）如DeepSeek正逐步渗透到金融行业，尤其是银行业。作为一款高性能、开源的大语言模型，DeepSeek凭借其卓越的技术优势和创新能力，正在重塑银行的传统业务流程和服务模式。
本报记者 郭建杭 北京报道发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径。近日，随着国产大模型DeepSeek以极低算力成本实现了卓越的性能表现后，部分银行已着手对DeepSeek进行微调，将通用模型与银行业的特定业务场景进行优化适配。
引入DeepSeek到大模型矩阵的银行数量在增多。除工行、邮储、建行、招行、浦发等大中型银行外，部分地方中小银行与互联网银行也在加速部署DeepSeek大模型，推动在智能客服、业务流程优化、智能风控等场景的应用。此外，银行理财领域也有机构宣布接入DeepSeek大模型并完成部署。
