深度学习算法无法解释

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• 人工智能的深度学习算法里，缺的是语境，计算机搞不懂这个

  从认为思想和情感来自心脏，到进入脑中心观，再到用各种隐喻来帮助认识脑，人类在认识大脑上走过了一条漫长的路。

  澎湃新闻

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• 十大深度学习算法的原理解析

  所有的深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定的任务。其原理可以使用线性回归理解:y = W x + b y=Wx+by=Wx+b。

  BigQuant

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• ZAO 背后的深度学习算法原理浅析

  上面文章介绍了ZAO是基于deep fake算法演变出来的一种产品，并提供了deepFake lab的下载地址，计算机硬件的要求等等。

  阿里云云栖号

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• 人工智能头顶的阴霾：深度学习神经网络的不可解释性

  阅读文章前辛苦您点下关注，方便讨论和分享。为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。温馨提示：本文共8000余字，阅读约需要6分钟。请您安排好阅读时间。1上世纪八、九十年代，广大国人刚刚接触到电子计算机这种新鲜事物的时候，社会上出现了一大批依附着计算机，进行的各种迷信活动。

  关山乐2023

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• 算法相对论｜马库斯对赌马斯克：深度学习撞墙了，杨立昆有话说

  当地时间6月16日，Yann LeCun撰文《关于智能，AI能告诉我们什么》首次正面回应深度学习当下面临的问题。

  澎湃新闻

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• 回顾6年深度学习的算法实践和演进

  如果说高德纳的著作奠定了第一代计算机算法，那么传统机器学习则扩展出第二代，而近十年崛起的深度学习则是传统机器学习上进一步发展的第三代算法。

  极市平台

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• 【时序预测】5 深度学习算法介绍

  Paper:Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation。

  轮回路上打碟的小年轻

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• 十大值得关注的深度学习算法

  毋庸置疑，人工智能的风头正劲，每个人都在谈论它，无论他们是否理解这个术语。据研究人员和分析师称，到 2024 年，数字助理的使用率预计有望达到 84 亿。

  InfoQ

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• 深度学习十大算法：引领人工智能未来的黑科技

  它的快速发展离不开一系列创新性的算法，这些算法不仅推动了深度学习的进步，也为人工智能的发展开辟了新的道路。在本文中，我们将介绍深度学习领域中的十大算法，这些算法引领着人工智能未来的黑科技。

  人工智能技术分享AI

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• 深度学习的小目标检测算法

  首先，在目标检测的发展过程中，小物体的检测精度相较于中大物体要低。由于小物体的像素较少，而在如今深度的神经网络下，会经过几十上百次的卷积池化操作，下采样能够减少计算量、扩大感受野，生成图像对应的缩略图，但会使小目标的信息大量丢失，使得在特征图中小目标的信息越来越少。

  哥本哈根诠释2023

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• 深度学习在金融领域的十大应用算法【附Python代码】

  英文原文“Top 10 Deep Learning Algorithms in Finance” ， Christophe Atten。

  Python金融量化

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• 清华大学研发：最先进的深度学习分类算法Meta-Semi

  该团队在CAAI Artificial Intelligence Research杂志上发表了他们的工作。深度学习是一种机器学习技术，计算机通过示例学习，在监督任务中取得了成功。

  熙瀚认知

  
  

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问答

• 为什么大家都不戳破深度学习的本质？

  头条问答

• 为什么说深度学习过于复杂？

  头条问答

• 计算机博士刚刚进组（人工智能），导师说“深度学习研究5、6年了，出不了成果了”，我该怎么办？

  头条问答