7月10日，专为科研人员、高校教师和学生、职场人士研发的大模型应用产品心流正式上线。心流支持AI搜索问答，可以进行智能搜索和对话；支持AI阅读分析，特别是支持学术论文等长文本的检索、阅读、分析和总结，并可以梳理论文大纲。据了解，心流的主要目标是帮助用户提升知识获取效率。
【洞见·TMT】随着DeepSeek热度狂飙人工智能相关话题也被频频提及近日，一条社交媒体上的热搜引起了网友关于如何在学术中规范使用AI的讨论图源：社交媒体截图当论文写作撞上AI据相关媒体报道第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生的问卷结果显示近六成高校师生每天或者每周多次使
在学术期刊论文中，一个好的选题不仅能够体现研究的创新性和实用性，还能够吸引期刊编辑的注意，提高论文的录用率。但是许多学者在选题上往往面临无从下手的困境。现如今，人工智能为学术研究提供了前所未有的便利，AI可以迅速梳理出某一领域的研究热点、发展趋势和潜在的研究空白。
近期有关使用AI完成论文的话题引发讨论——如何看待AI辅助学术论文写作恰逢毕业季，有关使用AI完成论文的话题引发学生和网友讨论。不少高校组织AI代写论文检测，“多地高校将严查AI代写论文”“没想到论文查重要查AI率了”等话题一时间冲上热搜。
·无论是模型还是应用，都离不开硬件厂商或云服务商，算力目前是最稀缺的资源，是大模型成本结构中最显著的部分，GPU是训练模型与加速推理的关键算力硬件，GPU的性能实际上决定了这个新兴行业的步调。但长期来看，人才对人工智能未来的影响超过了算力。
