新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）10月9日，诺贝尔化学奖揭晓，大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖。
蛋白质由20种简单的氨基酸经过排列组合拼接而成，一条氨基酸序列包含它能形成蛋白质的所有结构和活性信息。一条氨基酸序列可以自发折叠成唯一的三维结构，然后在细胞内发挥特定的功能——有的可以结合DNA，控制基因的开关；有的可以识别病原体，启动免疫反应。
王玉杰，刘军辉，康颖晖，等. 蛋白质组学研究的现状和发展趋势. 生命科学研究， 2004， 8: 225-228.徐向阳，魏健. 蛋白质组学中的机器学习算法. 生物技术通报， 2010， 26: 92-96.
界面新闻记者 | 戴晶晶北京时间10月9日17时45分，瑞典皇家科学院宣布，今年的诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·乔普(John M.
北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一半授予美国科学家戴维·贝克（David Baker），以表彰其在“计算蛋白质设计”方面的贡献；另一半授予就职于英国人工智能公司谷歌DeepMind的两位科学家德米斯·哈萨比斯（Demis H
7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。
2020年的CASP竞赛中，Deepmind团队的AlphaFold 2得到了接近90分的成绩。《自然》、《麻省理工技术评论》等媒体称其为“巨大进步”、“解决了五十年来生物学的大挑战”，并且得分已经接近于实验取得结构的水平。
