矩阵的特征值

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线性代数精华——矩阵的特征值与特征向量
[1]我们先来看它的定义，定义本身很简单，假设我们有一个n阶的矩阵A以及一个实数lambda，使得我们可以找到一个非零向量x，满足：如果能够找到的话，我们就称lambda是矩阵A的特征值，非零向量x是矩阵A的特征向量。
程序员老梁
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线性代数的秘密：矩阵的特征值怎么求？
说起矩阵的特征值，需要讲的东西实在是太多太多才能获其精髓，我今天只教大家如何计算特征值，之后再说特征值的意义是什么吧。
认知即思索
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矩阵的“身份证”：特征值与特征向量究竟隐藏了什么？一探究竟！
特征值是标量，反映了矩阵在某方向上的伸缩因子。当矩阵A作用在特征向量 v 上时，结果仍然是v 的某个常数倍，即 Av = lambda v 。
燕山无情
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矩阵的特征：主成分分析（PCA）
我们先从主成分分析PCA开始看。在解释这个方法之前，我们先快速回顾一下什么是特征的降维。在机器学习领域中，我们要进行大量的特征工程，将物品的特征转换成计算机所能处理的各种数据。
程序员荐书
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矩阵的基本知识
矩阵matrix这个词最初是由英国数学家詹姆斯·西尔弗特(1814-1897)提出的。另一位数学家阿瑟·凯莱(1821-1895)也独立地发展了矩阵理论，并用它来解线性方程。
风云中穿梭数海中遨游
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什么是矩阵的秩
也讲了高斯消元法解线性方程组，请参考用高斯消元法解决线性系统问题。更准确地说，在这个例子中，我们设x2 = s和x4 = t，其中s和t是任意的，所以这些方程变成。
风云中穿梭数海中遨游
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【线性代数】矩阵的本质
矩阵是大学线性代数课程里的内容，当时学的时候虽然一头雾水，不过，牵扯到的问题基本上都是一些加减乘除，所以，我的线性代数课程倒是拿了不错的成绩。
数据派THU
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spss主成分分析步骤
二．选项操作1.打开SPSS的“分析”→“降维”→“因子分析”，打开“因子分析”对话框2.把六个变量：食品、衣着、燃料、住房、交通和通讯、娱乐教育文化输入到右边的待分析变量框。
中国网
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一元向量值函数积分的深入分析
一元向量值函数积分是数学与物理学中处理动态系统的重要工具，其核心是将向量值函数的每个分量分别积分，再将结果组合成向量。
外滩经济评论
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