今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表，并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表，最后无论是绘制可视化的代码，还是会指出来的结果都会通过调用streamlit模块展示在一个可视化大屏，出来的效果如下图所示。
第一节：安装 Python首先，你需要安装 Python 解释器。你可以在 Python 的官方网站上下载最新的 Python 版本（https://www.python.org）。根据你的操作系统选择合适的安装程序并按照提示进行安装。
Python 类库极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。最后，部分图片可能展示不全，双击点进去就有显示了，如下图所示:
新学期即将来临，现在我给想要学习的小伙伴们发一次干货分享吧，相信有很多的小伙伴都不想浪费暑假这个提升自己的机会，既然是这样的话，那么我今天就把这套在哔哩哔哩疯狂的转载的Python632集Python编程学习资料给拿出来，让大家在学习的海洋中放飞自我!
