下面时间，我们看一下高考数学总复习一栏通关专栏第707课。这个类型，我们在概率专栏里面已经做过分析了，属于高尔顿钉板的问题。大家看一下这个图。如果从上面放一个玻璃球，碰到一个钉子，这个球有可能往左也有可能往右。往左或往右的概率都是1/2。
回复「统计学」可查看「说人话的统计学」系列合辑✪在上一集《算术平均数：简单背后有乾坤》（如果你错过了这一集，或者已经忘记了我们讲了啥，强烈建议你戳这里稍作回顾）中，我们问了这么一个问题：多少年来人们最熟悉、最常用、最符合直觉的算术平均数，它到底好在哪里？
正态分布，这个我们从中学就学过的内容，真有这么重要吗？我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值，理解均数置信区间的前提。今天，我尝试带着大家搞懂对于正态分布你需要知道的所有知识点。
0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》
对于大多数人来说，贝叶斯统计可能只是听说过的概念。作为其标志性方法之一的马尔科夫链蒙特卡洛方法更是有几分神秘色彩。虽然这种方法包含巨大的运算量，但是其背后的基本原理却可以直观地表达出来。这便是本文想呈现给大家的。
大卫·休谟 出生在英格兰一个贵族家庭，从立德，立功，立言的角度看，休谟妥妥的人生赢家，性格温和而宁静，哥们在逆境时不妄自菲薄，顺景时也从不得意忘形，小时候身体不好，不是画像上一副蠢萌的胖子模样，其实是个骨瘦如柴的高个小伙，休谟为了改善健康，按医生建议锻炼身体，充足饮食，秒变身面色红润的大胖子。
世界上有三种谎言:谎言、该死的谎言，和统计数据。来自伊利诺伊大学的一个研究团队，研发出了一种针对自动驾驶的故障评估技术，他们分析了 Uber 和 Waymo 在 2014-2017 年间提交的所有安全报告 。
文/程兆民 微信号：zhaomindushu一张图透视投资秘密 概率世界谁主沉浮？读者您好，本周萦绕在我脑海里的，不是什么投资哲学，也不是什么互联网思维，而是一张图形。把这张图形放在面前，盯着这张图形看一会，回顾这张图形形成的历史，体味这张图形的魅力，心中除了感叹，还是感叹。
