文 ｜ 《中国科学报》记者 赵广立“诺奖之后，AI再立新功！”10月9日，就在2024年诺贝尔化学奖颁给“蛋白质结构预测”的当天，阿里云和中山大学也收到好消息：他们联手用人工智能（AI）发现16万余种RNA“暗物质病毒”的论文，在国际顶级学术期刊《细胞》（Cell）上发表了。
来源：科技日报 原标题：“AI+扩散动力学”研究取得进展11月4日，记者从哈尔滨工业大学（深圳）获悉，该校计算机科学与技术学院教授张永兵团队与清华大学自动化系教授季向阳团队合作，在“AI+扩散动力学”领域取得重要研究进展，为AI助力人类进一步深入理解异常扩散与复杂动力学行为迈出开
来源：科技日报 原标题：科研人员利用人工智能发现5颗行星记者10月18日从中国科学院获悉，利用人工智能技术，中国科学院上海天文台等单位的科研人员发现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗，是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，大小类似火星。
今年的诺贝尔奖，将AI推到了科学舞台的中央，标志着AI在科学研究中的重要地位得到了认可，也体现了学科交叉赋能将成为AI时代的科研发展趋势。用AI赋能学科研究，创新科研新范式。这一点在西湖大学的科研项目中已得到体现。
央广网上海2月13日消息（记者沈梅）锂电池已经改变了人们的生活方式，但长久以来，容量衰减一直是它的痛点。随着频繁使用，不论是手机电池，还是新能源汽车动力电池都会续航堪忧，最终报废。这一问题即将得到解决。
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张渺 ）近日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队，通过人工智能的深度学习，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。
近日，中国和澳大利亚科学家的一项国际联合研究利用人工智能（AI）工具发现了161979种新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。这项研究也是迄今为止发表的数量最大的病毒物种发现论文。
来源：中国新闻网 中新网上海1月6日电 (记者 许婧)上海理工大学6日发布消息称，该校光电信息与计算机工程学院庄松林院士、常务副院长张大伟教授带领的超精密光学制造团队与上海交通大学附属仁济医院浦南分院、美国杜克大学合作，创新提出了“AI荧光成像——无滤波荧光显微成像技术”，可广泛
世界人工智能技术快速发展，带来巨大机遇和难以预知的风险挑战。人工智能治理关乎全人类的命运，是全球面临的共同课题。今天（7月5日），以“智能社会与全球治理框架”为主题的2024世界人工智能大会智能社会论坛在上海世博中心举行。论坛上，多项重量级最新研究和实践成果发布。
7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。
