“循环播放次数最多的歌”“最偏爱的美食”，“熬得最长的夜是哪一天”“常用什么表情当嘴替”……年终岁末，各大App的用户年度报告如约而至。影音娱乐、美食外卖、社交通信、支付理财、交通出行……这些用户年度报告全方位覆盖日常生活，将用户一年来生活的点点滴滴都记录并呈现出来。
记者从国家税务总局了解到，为确保党中央、国务院决策部署落到实处，税务部门以深入开展主题教育为契机，坚决当好税费政策落实“主攻手”，充分发挥税收大数据优势，8月以来持续开展政策精准推送超过5亿次，从“政策找人”到“政策落地”全环节持续提升税务行政效能，助力各类经营主体轻装上阵，更好
自从重庆事件开始讨厌涂磊之类的人，然后关注了抖音，发觉整个世界都阴暗了！天天推送一些负面的消极的视频！还有很多底层生活艰难的哭诉，含沙射影骂国家的！不禁怀疑我们生活的时代是不是精神文明最差的时期？道德最沦落的时代？以前90年代，打、偷、抢经常发生，治安不好，因为大家都穷！
随着大数据的广泛应用，算法推荐让普通人接收的信息更趋于定制化、智能化，但也容易让人在不断重复中强化固有偏好，陷入“信息茧房”。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对1501名受访者进行的一项调查显示，62.
在大数据的海洋里，我们常听到这样的声音：“数据不会乱推！”这并非无稽之谈，而是大数据时代的真实写照。大数据的力量在于其精准与高效，它能通过深入分析，揭示隐藏在数字背后的真相。然而，面对海量的数据，我们也必须警惕潜在的风险。因此，“恭喜你！该你发财了！
市民参事社交媒体给你推送过“可能认识的人”吗？是否有过网上“冲浪”放飞自我，却被大数据推送给熟人的经历？近日，“不要给我推荐可能认识的人了”登上热搜，各大社交App的熟人推荐机制也引发“隐私权”等争议。越来越精准的算法，应该怎样“算”准用户的心？
