“4000亿参数狙击GPT-4”“训练数据集比Llama 2大了7倍”......近日，Meta官宣了Llama 3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama 3的发布如同一枚深水炸弹，不仅在AI圈内激起巨大波澜，也因其坚定的开源立场，挑动了关于开闭源模式的敏感神经。
开源是大模型发展的重要因素，DeepSeek的出圈进一步催化了模型开源。2月21日-23日，在上海举行的2025GDC全球开发者先锋大会上，多位嘉宾探讨模型开源趋势。开源到底对产业发展有哪些影响？开源是否会取代闭源？为什么说开源和闭源都或不可缺？看看嘉宾们都怎么说。
这些年，“开源”这个词越来越火，开源AI大模型、开源数据库、开源框架、开源硬件等新词汇层出不穷。那么到底什么是“开源”呢，是“开源节流”中的“开源”吗？非也，今天我们要聊的“开源”是指源代码可以被访问或获取，感兴趣的人都能查看、修改和分发其中的代码。
开源改变世界。此前微软收购GitHub一案曾引发了全世界开发者的关注，因为在他们看来，GitHub就是开源一词的代表，是所有开源爱好者的集聚地。有了开源，开发者不仅可以下载和修改适用海量的代码文档，更是行业交流、答疑解惑的重要据点。
