deepseek本地模型胡乱回答

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震惊！DeepSeek居然回答错了！背后真相让人吃惊！
在这个信息爆炸的时代，人工智能助手已经成为我们日常生活中的得力助手。无论是查询天气、设定提醒，还是解答复杂问题，AI都能在短时间内给出答案。然而，今天我在尝试使用不同平台的AI助手时，遇到了一个令人困惑的现象：同一个问题，不同平台的AI给出了完全不同的答案！
豁达阳光oH
DeepSeek本地部署是坑？硬件配置劝退玩家，AI大模型好用
想体验一把AI的强大，结果却被硬件配置狠狠地泼了一盆冷水，这究竟是怎么回事?你以为下了个模型就能玩转AI?
大王上山打老虎
Deepseek项目本地部署需谨慎，提前避坑——大模型小知识
最近跟风研究大模型及相关开源软件，一边学一边记笔记，以防日后想不起来了。32B就是320亿参数，现在有1.5B，7B，8B，14B，32B，70B，671B的模型，除671B以外都是蒸馏出来的。
tobelic
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deepseek本地直观展示小模型大模型的区别
DeepSeek小模型与大模型的主要区别体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本以及适用场景等多个方面。
小奔奔
别被割韭菜！普通人玩转DeepSeek本地部署？这5大坑劝退99%的人！
最近，DeepSeek火爆全网！有人说它能10秒写周报、30行代码一键生成，甚至能帮你写小说、做PPT，堪称“赛博诸葛亮”。但你知道吗？网上铺天盖地的“本地部署教程”，可能是个大坑！普通人跟风尝试，轻则电脑卡成PPT，重则钱包大出血！
闻砚清
本地部署DEEPSEEK真的是个笑话！
我本地部署的R1 7b 模型，配置一般!本地部署很简单，关键在于配置。给一个文档，问了一下文档中的问题，该怎么思考。
我是小树苗
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当AI面不改色地“胡说八道”，我们该如何“追问”
生成式AI正以惊人的速度进化出“一本正经胡说八道”的能力——不久前，两封信网上流传，一封署名英伟达CEO黄仁勋的内部信表达对DeepSeek的看法，一封是“来自”DeepSeek CEO 梁文锋对冯骥的公开回应。
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