为此，我们提出了一种从知识图谱中自动生成常识的机制为事实三元组提供更多确定性语义信息，进一步设计了常识感知的高质量负采样策略促进更有效的知识表示学习训练过程，并采用常识和事实联合驱动的多视角推理方法提高推理的准确性。
我们正在迈入一个以数据为核心的数字化转型时代，在这个以数据为燃料的时代，掌握知识图谱的构建和应用，将成为每一个组织乃至个人的必备技能。无论是为了提升业务效率，还是为了深化科学研究，知识图谱都为我们提供了一个强大而灵活的平台。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）9月8日下午，中国工程院院士、清华大学计算机系教授、海致科技首席科学家郑纬民在北京演示发布了由海致科技与高性能图计算院士工作站共同开发的“Atlas LLM知识图谱与大模型融合应用平台”，该平台面向广大B端用户，运用知识图谱这项人工智能基础技术，帮助
最近，开源中国 OSCHINA、Gitee 与 Gitee AI 联合发布了《2024 中国开源开发者报告》。2024 年 11 月 30 日，适逢 GPT 3.5 发布两周年，在过去的两年时间里，国内的大模型产业在基座模型、智能体技术以及检索增强生成等方面都取得了显著的进步，并催生了众多优秀的开源项目。
中新网北京9月8日电 (杨宏伟)8日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授、海致科技首席科学家郑纬民在北京演示发布了由海致科技与高性能图计算院士工作站共同开发的“Atlas LLM知识图谱与大模型融合应用平台”。
