新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间3月6日凌晨，通义千问在官方公号上发文称，推出最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的 DeepSeek-R1媲美。通义千问表示，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
每经记者：叶晓丹 每经编辑：杨夏每经杭州3月6日电（记者叶晓丹）3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现了质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。
潮新闻客户端 记者 张云山3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
【阿里发布开源推理模型QwQ-32B 支持消费级显卡本地部署】《科创板日报》6日讯，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，在数学、代码及通用能力上整体性能比肩DeepSeek-R1，并降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
每经AI快讯，3月6日凌晨，阿里云通义千问官微宣布发布并开源最新的推理模型QwQ-32B。据介绍，这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。
3月6日凌晨，阿里巴巴正式发布最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B。据介绍，通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，同时大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
