今年 3 月初，官方团队发布了 PyTorch 1.8 版本，整合了自去年 10 月 1.7 版本发布以来的 3000 多次 commit，并提供了编译、代码优化、科学计算前端 API 方面的更新和新特性。
PyTorch 2.0 通过简单一行 torch.compile() 就可以使模型训练速度提高 30%-200%，本教程将演示如何真实复现这种提速。torch.compile() 可以轻松地尝试不同的编译器后端，进而加速 PyTorch 代码的运行。它作为 torch.jit.
PyTorch简介PyTorch是由Meta AI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，PyTorch在API的设计上更加简洁、优雅和易懂。
