出于个人兴趣和工作需要，最近接触了GPU编程。于是想写篇文章，总结一下学习所得，防止自己以后忘了。本文使用了一个非常naive的图像处理例子:像素色彩空间转换，将一张7680x4320的8-bit BRGA图像转成同样尺寸的8-bit YUV。
本文介绍了什么是 CUDA-PointPillars 以及如何使用它来检测点云中的对象。由于原生 OpenPCDet 无法导出 ONNX，而且对于 TensorRT 来说，性能较低的小型操作数量过多，因此我们开发了 CUDA-PointPillars。
每经记者：朱成祥 每经编辑：陈俊杰谁是生成式AI最大的受益者？至少在芯片产业链，一定是GPGPU（通用图形处理器）绝对龙头英伟达。在AI芯片，在GPGPU领域，天下英雄谁敌手？答案是没有。在优良业绩的助推下，英伟达一度站上一万亿美元市值。
其中，特征识别是指通过对实体模型的几何形状进行识别，提取具有工程语义的加工特征信息的过程，是计算机辅助设计系统向计算机辅助工艺规划系统和计算机辅助制造系统传递信息的方式，也是实现模具数控加工智能化与自动化编程的关键技术。
有关英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA的兼容问题引发行业广泛关注。摩尔线程 IC 资料图3月5日晚，摩尔线程发布声明称，近日，公司关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，摩尔线程MUSA/MUSIFY未受影响。报道指出，“英伟达CUDA11.
第1章 CUDA介绍及入门 本章向你简要介绍CUDA架构以及它是如何重新定义GPU的并行处理能力。应用软件如何使用CUDA架构？我们将演示一些实际的应用场景。本章希望成为使用通用GPU和CUDA加速的软件入门指南。
