deepseekb本地部署训练

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DeepSeeK本地部署 + 玄学训练，普通人也能上手！一文打通所有步骤
如果某一天，该公司不给用了，你训练的数据，也就不能用了，另外，训练出来的结果是共享的，所有人都能访问，说通俗一点，你的训练就是帮AI公司的忙——“给人做嫁衣”。
云可赠人fly
DeepSeek 本地部署及数据投喂训练新手操作流程
点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
李说我赞
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DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B 本地部署教程！支持图像生成
DeepSeek 开源的 Janus-Pro-7B 是一款强大的多模态 AI 模型，支持文本生成、图像识别、AI 作画，并且普通 PC 也能运行。
Web3软件开发
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照着做就能成功！DeepSeek 本地部署完整步骤
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 团队推出的⼀款开源、⽀持 128K ⻓⽂本上下⽂的 Transformer ⼤语⾔模型，在代码⽣成、数学推理等任务上表现出⾊。
玩什么玩
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本地部署 DeepSeek 模型的详细教程
最低配置CPU:支持 AVX2 指令集内存:16GB存储:30GB 可用空间。修改 Ollama 端口:ollama serve --port 11435。
笨鸟不长飞
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