强化学习模型构建

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中金 | 机器学习系列（1）：使用深度强化学习模型探索因子构建范式
本文摘自:2024年4月7日已经发布的《机器学习系列:使用深度强化学习模型探索因子构建范式》周萧潇分析员 SAC 执证编号:S0080521010006 SFC CE Ref:BRA090。
中金研究
强化学习增强大语言模型技术全面综述：基础、流行、趋势、挑战
研究贡献: 详细梳理了强化学习增强大语言模型领域的多种技术方法，包括不同模型采用的技术、RLHF 和 RLAIF 的改进以及 DPO 及其变体等，为后续研究提供全面参考与改进方向。
旺知识
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DeepSeek-R1 论文解读 —— 强化学习大语言模型新时代来临？
OpenAI 的 o1 模型表现非凡，它引入的创新性推理时缩放技术显著提升了推理能力，不过该模型是闭源的。
硅基创想家
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o1模型引领大模型结合强化学习新范式，为AI Agent带来哪些利好?
对AI Agent有什么影响?从思维链到强化学习到智能体，系统解读o1模型对AI Agent的影响。o1模型引领的大模型结合强化学习新范式，为AI Agent带来哪些利好?
王吉伟
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一文看懂什么是强化学习?(基本概念+应用场景+主流算法+案例)
这意味着通过智能体与环境的持续交互，利用动作、奖励和观测结果来逐步更新和优化智能体的训练过程。这一过程中，智能体不断地从与环境的交互中学习并调整其行为策略，以期望达到更高的智能水平。
DataFunTalk
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