新京报贝壳财经讯（记者陈维城）11月12日，在2024年毕马威中国工业制造行业峰会暨第一届智能制造科技50榜单发布会上。毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示，人工智能和机器学习作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在积极推动智能制造的深入发展。
深度学习方法直接对原始数据进行挖掘，擅长探索高维数据的隐含结构与相关性，可以 学习出科学家暂时所无法明确提取的复杂特征与 规律、突破人工提取特征的局限性、避免偏差、减少计算特征的时间开销，相比于传统的机器学习实 现了更加卓越的效果.但与此同时，其消耗的数据资 源与计算资源更多，在资源敏感的科学场景下受到 了限制.并且由于模型结构复杂、不可解释，一些保 守的科学家对其持怀疑态度，这在一定程度上限制 了深度学习在科学领域的应用 .因此深度学习 模型适用于计算与数据资源充足、问题复杂、人工特征提取困难或者效果不佳、对可解释性要求不高的场景。
