数据挖掘与机器学习书

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数据挖掘VS 机器学习：它们的区别是什么？你更合适学哪个
新名词层出不穷，什么神经网络，机器学习，数据挖掘等等，数据挖掘涉及数据，机器学习也离不开数据，它们之前的区别在哪里?首先，数据挖掘比机器学习早了 20 年，数据挖掘自 1930 年代就已存在;
圣普伦数字科技
一文理清机器学习、数据挖掘、神经网络、人工智能等概念的关系
我们先来理清楚机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别每个概念的含义，在这个过程中穿插梳理它们之间的关系，会更加清晰明了。
九章云极DataCanvas
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。
deephub
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资料 |《常用数据挖掘算法总结及 Python 实现》
今日资料推荐《常用数据挖掘算法总结及 Python 实现》这份资源非常适合相关的从业人员或大数据爱好者，该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及 Python 实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！
雷峰网
周志华新书《机器学习》讲述机器学习六大问题
2016年，计算机领域最吸引人的热门事件，莫过于谷歌公司的围棋程序AlphaGo与韩国棋手李世石之间的“人机大战”。
长江网
95后哈佛小哥撰写从零开始的机器学习入门必备，书籍资源已开放
俗话说「开卷有益」，但对于转专业的初学者来说，这本新书或许更适合入门:近日，一位毕业于哈佛大学的小哥根据自己的机器学习入门经历，撰写了一本《从零开始的机器学习》。
机器之心Pro
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2022新年荐书！最值得一读的8部机器学习教程（PDF下载）
Ian Goodfellow， Yoshua Bengio， Aaron Courville:Deep Learning。
新智元
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想学习DeepSeek，先从读人工智能入门书籍开始！
前言:最近深度求索火热，又一次把人工智能带到大家面前，这是未来的趋势，但要了解它，除去技术类书籍，要先从基本知识入手，先了解原理再应用，才能事半功倍。
投资杂货铺
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机器学习，数据挖掘的书有哪些？
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