人体姿态估计

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3D人体姿态估计方法 MHFormer：Multi-Hypothesis Transformer
arXiv上2021年11月24日上传论文”MHFormer: Multi-Hypothesis Transformer for 3D Human Pose Estimation“，作者主要来自北大深圳研究生院和瑞士ETH。
ICVS自动驾驶商业化
3D视觉在人体姿态估计算法的应用
Satat， G.， Tancik， M. and Raskar， R.， 2018， May. Towards photography through realistic fog. In 2018 IEEE International Conference on Computational Photography . IEEE.
IT智能化专栏
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迈向视点不变三维人体姿态估计
结果表明，该模型在现有的基于深度的姿态估计数据集上实现了有竞争力的性能，并在新收集的数据集上实现了最先进的性能，该数据集包含来自多个视点的 100 K 注释深度图像。
小三科普官
人体姿态估计的过去、现在和未来
DeeperCut: A Deeper， Stronger， and Faster Multi-Person Pose Estimation Model， Insafutdinov， ECCV 2016。
Nuist目标检测
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姿态估计算法遇上《本草纲目》，看“刘畊宏男孩”如何驱动虚拟人
最近，最炙烈的话题莫过于刘畊宏的男孩女孩们。刘畊宏的燃脂健身直播刷屏网络，掀起了一阵狂热不退的居家健身潮，以周杰伦的《本草纲目》为旋律的毽子舞，更是引发了全民打卡热。于是，程序员圈是怎么游刃于这波热潮的？
Cloudinsight
万字长文 | 手把手教你优化轻量姿态估计模型（算法篇）
在本文中你将会看到:【CPU下12ms】轻量姿态估计模型Regression方法如何做到比Heatmap方法快近3倍且精度更高。用充分的实验告诉你，为什么在工程落地中regression方法是比heatmap更好的选择。
极市平台
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中国青少年身体姿态健康亟待重视如何合理干预？
少年强则中国强，在通往体育强国的路上，青少年贡献着源源不断的力量，而青少年的身体健康更是早已成为全民关注焦点。
新华网
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AI视觉，人体姿态关键点实时跟踪，附python完整代码
在随后的图像中，它只是简单地跟踪那些地标，而不会调用另一个检测，直到失去对目标的跟踪，可以减少计算和延迟。
独一无二的Python君
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stable diffusion 人体姿态图文对照训练虚拟人
反面通用提示词:EasyNegative， paintings， sketches，，，， lowres，，， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans，extra fingers，fewer fingers，strange fingers，bad hand，signature， watermark， username， blurry， bad feet，bad leg， duplicate， extra limb， ugly， disgusting， poorly drawn hands， missing limb， floating limbs， disconnected limbs， malformed hands， blurry，mutated hands and fingers，
小鱼仔制图
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YOLO对象检测算法也这么卷了吗——基于YOLOv8的人体姿态检测
前期的文章我们介绍了很多关于YOLO系列的对象检测算法，虽然YOLO系列是应用在目标检测算法上，但是最近更新的YOLO系列算法都加入了对象分割，人体姿态检测等模型。
人工智能研究所
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人体生动的姿势怎么画？人体姿势绘画教学
人体动作即人的全身或身体的一部分的活动，用它来表示情感、思想和生活的需要。有多少绘画新手是收藏了各种人体动态练习参考素材却没有好好练习的呢?
学画画上轻微课
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「绘画参考」女性人体动态姿势的立体感和阴影的绘制（人体参考）
出自于日本画师 Toshi。女性人体的坐姿站姿等。有立体感以及阴影绘制。搞不懂阴影的码住学习。画师 / toshi。
手绘板SHB
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运动的人体——立姿
人的姿态，是指人在运动队过程当中某一刻的停顿。立姿，也就是指人在站立时静止的某一状态。画这一姿态的人体时，最关键是把握人体的中轴线和重心。站立的人自然的姿态应该是很轻松的，所以两只手的动作就很重要，手部的动作可以多变，抬手撩头发，双手叉腰等，一点小动作可以有很大的表现力。
不要相信艺术家
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。考虑到这些原因，提出一种以分析运动员的关节运动，来帮助运动员纠正姿势的解决方案。人体姿势估计是计算机视觉领域的重要问题。它的算法有助于定位手腕，脚踝，膝盖等部位。
小白学视觉
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绘画干货人体姿态小细节，答应我这些错误就不要再犯了
不要再犯了。
原画心旗

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