中新网北京新闻12月13日电 记者从全球健康药物研发中心(GHDDI)获悉，全球健康药物研发中心与微软研究院科学智能中心宣布达成合作，双方将共同研发全球健康传染病领域的生成式人工智能与基础大模型技术，聚焦落地转化，加速创新药物研发。
家人们，现在科技发展得太快啦！你们有没有发现，AI 就像个超级厉害的 “多面手”，到处都有它的身影。这不，它又跑到生物医药领域大显身手啦！以前生物医药研究困难重重，科学家们为了研发新药、攻克疾病，费了好大劲儿。但 AI 一来，好多难题都有了新的解决思路。
在1月30日出版的最新一期Science上，美国加利福尼亚州拉霍亚斯克里普斯研究所所长、转化医学系系主任Eric J. Topol教授发表了一篇文章，回顾了AI在生命科学研究中的一些突破性应用，其中总结梳理的一些重要AI模型和研究范式为后续研究的开展提供了重要参考。
2024年诺贝尔奖对人工智能和跨学科研究的偏爱在学界引发广发讨论。但有别于一开始一些人的震惊和不解，学界近期开始广泛关注并谈论AI的影响了。学术期刊《Nature》近日发布了一篇文章，称AI工具正在改变原本的科研工作方式，例如提高做文献摘要的效率等。
专家指出，人工智能技术帮助合成生物学克服的一个基本挑战，即从海量复杂体系中寻找最优解由于在人工智能的帮助下进入合成生物学研究领域的非专业群体可能不隶属于任何研究机构或组织而被科学共同体及机构审查和管理排除在外，因此其引发的生物安全风险会更加难以监测和管理恶意行为者可能通过欺骗方式
美国弧形研究所19日在官网发布公报说，来自该研究所、美国芯片制造商英伟达公司和美国斯坦福大学等机构的研究人员共同开发的人工智能（AI）生物学模型Evo 2当天正式发布。公报说，在前一代模型Evo 1的基础上，Evo 2发展成为目前生物学领域规模最大的AI模型。该模型基于超过12.
Evo2，这个名字或许对大多数人来说还很陌生，但它背后蕴藏的能量却足以撼动整个生命科学领域。12.8万个物种，9.3万亿个核苷酸，400亿参数，这些数字背后是无数科学家夜以继日的努力，也预示着生物学研究即将进入一个全新的时代。
2025年2月23日，由北京大学成都前沿交叉生物技术研究院（以下简称“北京大学成都研究院”）、电子科技大学基础与前沿研究院、四川省人工智能学院联合主办的“AI for Life Science研讨会”在电子科技大学清水河校区举行。
瑞典皇家科学院在2024年10月宣布了当年诺贝尔化学奖的获奖者，出乎意料的是—— AI又是大赢家。2024年的诺贝尔化学奖被授予了Google旗下DeepMind人工智能实验室的首席执行官Demis Hassabis和总监John Jumper ，以及华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker。
2024年诺贝尔化学奖授予了 AI 蛋白质设计先驱 David Baker 教授以及 AI 蛋白质结构预测工具 AlphaFold 的开发者 Demis Hassabis 和 John Jumpe，他们的研究为我们利用 AI 来理解、想象和创造蛋白质奠定了基础。
