deepseek多少b模型够用

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DeepSeek 671B用不起？不妨从0开始，训练出自己的0.02B小模型
学习研究大模型的最佳实践就是要亲身体验和不断的折腾，我本地环境MacMini M4（24G）跑DeepSeek-R1的8B模型很轻松，14B也基本勉强，再往上就没戏了，更别说满血版的671B。不过既然想学习模型的训练，可以根据自己的实际硬件情况，不妨先从小模型开始。
非愉日志
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Deepseek项目本地部署需谨慎，提前避坑——大模型小知识
最近跟风研究大模型及相关开源软件，一边学一边记笔记，以防日后想不起来了。32B就是320亿参数，现在有1.5B，7B，8B，14B，32B，70B，671B的模型，除671B以外都是蒸馏出来的。
tobelic
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本地部署DeepSeek-R1模型的硬件配置要求和建议
本地部署 DeepSeek-R1 模型当前存在 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 几种模型，硬件配置要求因具体模型版本而异。
星空迷雾
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在电脑上怎么安装DeepSeek
最近用DeepSeek的人太多了，我的手机版已经卡死了，今天我用1分钟三个步骤，教会大家在本地电脑安装这个大模型，就算不联网你也可以流畅的使用，首先第一步，打开你们电脑网页搜索ollama，然后看到小羊驼下面的这个ollama点进去，
AI赋能
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本地部署Deepseek，选择什么显卡最有性价比？
这块显卡淘宝大概卖2500左右，2080ti原版是11G显存，但2080ti设计上是支持24G显存的，万能的华强北通过手术更换显存颗粒，把1G换2G就生成出来了魔改22G，跑大模型最需要的就是大显存，3090ti 24G价格8000以上，4090ti 24G价格1万5以上，只卖2500的2080ti 22G无疑最具性价比。
FlashAI本地大模型
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