学习研究大模型的最佳实践就是要亲身体验和不断的折腾，我本地环境MacMini M4（24G）跑DeepSeek-R1的8B模型很轻松，14B也基本勉强，再往上就没戏了，更别说满血版的671B。不过既然想学习模型的训练，可以根据自己的实际硬件情况，不妨先从小模型开始。
在国外大模型排名榜 Chatbot Arena 的基准测试里，DeepSeek-R1 的排名迅速攀升至全类别大模型第三，与 OpenAI 的 ChatGPT-4o 最新版并肩，并且在风格控制类模型分类中，和 OpenAI 的 o1 模型并列第一。其预训练费用仅 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天即可完成训练。
最近用DeepSeek的人太多了，我的手机版已经卡死了，今天我用1分钟三个步骤，教会大家在本地电脑安装这个大模型，就算不联网你也可以流畅的使用，首先第一步，打开你们电脑网页搜索ollama，然后看到小羊驼下面的这个ollama点进去，
这块显卡淘宝大概卖2500左右，2080ti原版是11G显存，但2080ti设计上是支持24G显存的，万能的华强北通过手术更换显存颗粒，把1G换2G就生成出来了魔改22G，跑大模型最需要的就是大显存，3090ti 24G价格8000以上，4090ti 24G价格1万5以上，只卖2500的2080ti 22G无疑最具性价比。
