如何计算大模型到底需要多少显存，是常常被问起的问题，现从实用角度再介绍一个简单公式和一个工具方便大家工作中使用。1）估算公式（该公式来自于Sam Stoelinga简化[1]）符号描述M用千兆字节 (GB) 表示的 GPU 内存P模型中的参数数量。
这篇文章里，作者站在自媒体人的角度，对四款大模型做了评估和对比，一起来看一下。通义千问 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐。用kimiAI搜索资料、拓展内容，它是我目前比较喜欢用的搜索方式，在向kimiAI提问时，我会先看它给的回答，然后看它给的参考资料，其中有哪些资料是权威、官方的，比如数据报告等，在这些资料中找一找是否有新的信息。
科技巨头微软或正在研发参数达5000亿的全新AI（人工智能）大模型，将正面叫板谷歌和OpenAI。当地时间5月6日，据外媒报道，微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型，其规模远超出微软此前推出的一些开源模型，在性能上或能与谷歌的Gemini 1.
本文针对国内外主流AI大模型的特点、优劣势及最新进展进行梳理。本文针对国内外主流AI大模型的特点、优劣势及最新进展进行梳理，包括OpenAI GPT-4、o3-mini、Sora、Googel Gemini 2.0、Anthropic Claude 3.5、xAI Grok-2、Meta Llama 3.3、Mistral AI Le Chat、Deepseek R1/V3、阿里Qwen2.5、字节豆包1.5Pro、腾讯混元、百度文心4.0、讯飞星火、月之暗面Kimi、智谱GLM-4、昆仑万维天工4.0、百川智能Baichuan系列、MiniMax01系列、零一万物Yi系列、阶跃星辰Step系列，把握AI大模型的发展趋势。
这篇文章里，作者做了一次综合的价格对比分析，或许可以为关注大模型使用费用的小伙伴们提供一些帮助。在满足项目调研要求的过程中，我们专注于国内主流人工智能模型的费用情况，实施了一次综合的价格对比分析，旨在为您的决策提供有力依据。
从2023年2月20日“国内第一个对话式大型语言模型”MOSS发布，到4月21日该模型正式开源，两个月间，多家中国企业和研究机构以加速度扎堆冲入被ChatGPT轰炸出来的AI大模型赛道。在梳理这些大模型所试图呈现的特点之后，我们该如何看待这种趋势？·如何判断各家大模型的水平？
