而近日，NVIDIA推出了一种较为方便的本地部署AI助手的方式，名为Chat with RTX。NVIDIA在官方博客中表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。
MLPerf在测试时使用了Llama2-7B_INT4模型，总体来说对硬件的要求并不算高，First token时间不到1秒，平均速度为12.91 tokens/s，因此酷睿Ultra 5 225H平台部署本地化AI是基本没有性能方面的问题的。
游戏性能已经有不少媒体做过实测，这里简单的跑一下3DMARK，TIME SPY 17955分，TIME SPY EXTREME 8360分，FIRE STRIKE EXTREME 20567分，FIRE STRIKE ULTRA 10233分。
私有化存储不仅包括本地存储，还涵盖 企业服务器、NAS 及内网存储，尤其适用于 数据量大、涉及机密信息 的团队。✅ 支持本地 AI 运行:企业可在服务器或本地设备上部署 DeepSeek、Llama3 等 AI 模型。
