在开发生产者客户端时，ProducerAPI提供了KafkaProducer类，该类的实例化对象用来代表一个生产者进程，生产者发送消息时，并不是直接发送给服务端，而是先在客户端中把消息存入队列中，然后由一个发送线程从队列中消费消息，并以批量的方式发送消息给服务端，关于KafkaProducer类常用的方法如下图所示。
前言我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。
因为我们是通过 imply 安装的，在 Base directory 输入绝对路径 /usr/local/imply/imply-2021.05-1/dist/druid/quickstart/tutorial ， File filter 输入 wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz ，并选择 apply 应用配置，我们数据已经加载进来了。
用生产者客户端 API 向 Kafka 生产消息，用消费者客户端 API 从 Kafka 读取这些消息。Kafka 0.9 版本之前，除了 broker 之外， 消费者也会使用 Zookeeper 保存一些信息，比如消费者群组的信息、 主题信息、消费分区的偏移量。
答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组去消费topic即可。答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分发到同一个分片中，这样每个消费者就都是在按照顺序消费各自分片中的数据啦~
如果对RocketMQ或者对消息中间件有所了解的话，消费端在进行消息消费时至少需要先进行队列的负载，即一个消费组内的多个消费者如何对订阅的主题中的队列进行负载均衡，当消费者新增或减少、队列增加或减少时能否自动重平衡，做到应用无感知，直接决定了程序伸缩性，其说明图如下:
Kafka 简介Kafka 是一种高吞吐、分布式、基于发布和订阅模型的消息系统，最初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 和 java 开发的开源流处理软件平台，目前是 Apache 的开源项目。
上次的 Kafka 重启失败事件，对为什么重启失败的原因似乎并没有解释清楚，那么我就在这里按照我对 Kafka 的认识，从源码和日志文件结构去尝试寻找原因。从源码中定位到问题的根源首先把导致 Kafka 进程退出的异常栈贴出来：注：以下源码基于 kafka 0.11.0.
导语 |消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。
